Programmation Scientifique avec Python

par Marc BUFFAT, dpt Mécanique, Université Lyon 1

cours de Licence en Mécanique

Partie I Préambule

• 1. Introduction
• 2. Structure du cours
• 3. Histoire et enjeux de l’informatique scientifique
• 4. Information et Documentation
• 5. Le langage d’écriture de texte Markdown
• 6. Un premier exemple
• 7. Formatage en markdown
• 8. Ecriture de compte rendu en markdown
• 9. Bibliographie

Partie II Introduction à Python

• 1. Base de programmation en Python
• 2. Rêgles de programmation sous Python
• 3. Erreurs courantes en Python
• 4. TP manipulation de liste et de chaîne

Partie III Python pour les scientifiques

• 1. Introduction au calcul scientifique avec Python
• 2. Bonnes pratiques en informatique scientifique
• 3. Algèbre linéaire / bibliothéque Numpy
• 4. Analyse / matplotlib
• 5. Traitement de données

Partie IV Applications à des problèmes de mécanique

• 1. Introduction
• 2. Cinématique et Trajectoires
• 3. Cinématique et calcul de trajectoire
• 4. TP Cinématique et trajectoires
• 5. Rappel sur les EDO
• 6. Résolution numérique d’Equation Différentielle Ordinaire (EDO)
• 7. TP EDO: oscillations d’un système masse ressort
• 8. Rappel sur les EDO du 2nd ordre
• 9. TP EDO: système masse ressort avec amortissement
• 10. Problème du brachistochrone
• 11. TP: expérience du Brachistochrone
• 12. Outils de calcul formel en Mécanique
• 13. Modèlisation du brachistochrone
• 14. FIN

Partie V Application du calcul formel à des problèmes de mécanique

• 1. Calcul symbolique en Mécanique
• 2. Saut à l’élastique: Bungee Jumping
• 3. Pendule de Foucault
• 4. TP mouvement linéarisé du pendule double
• 5. TP mouvement non-linéaire du pendule double
• 6. TP mouvement du pendule double (solution)
• 7. Cinématique d’une trottinette
• 8. Mouvements de Lagrange d’une toupie
• 9. Roulement sans glissement d’une meule
• 10. Mouvement d’une perle sur un cerceau

Annexe

• 1. Références

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(C) Marc BUFFAT