Programmation Scientifique avec Python#
par Marc BUFFAT, dpt Mécanique, Université Lyon 1
cours de Licence en Mécanique

Partie I Préambule
Partie II Introduction à Python
Partie III Python pour les scientifiques
Partie IV Applications à des problèmes de mécanique
- 1. Introduction
- 2. Cinématique et Trajectoires
- 3. Rappel sur la cinématique et les trajectoires
- 4. TP Cinématique et trajectoires
- 5. Rappel sur les EDO
- 6. EDO: analyse du mouvement de chute libre
- 7. TP EDO: oscillations d’un système masse ressort
- 8. Rappel sur les EDO du 2nd ordre
- 9. TP EDO: système masse ressort avec amortissement
- 10. Problème du brachistochrone
- 11. TP: expérience du Brachistochrone
- 12. Outils de calcul formel en Mécanique
- 13. Modèlisation du brachistochrone
- 14. FIN
Partie V Application du calcul formel à des problèmes de mécanique
- 1. Calcul symbolique en Mécanique
- 2. Saut à l’élastique: Bungee Jumping
- 3. Pendule de Foucault
- 4. TP mouvement linéarisé du pendule double
- 5. TP mouvement non-linéaire du pendule double
- 6. TP mouvement du pendule double (solution)
- 7. Cinématique d’une trottinette
- 8. Mouvements de Lagrange d’une toupie
- 9. Roulement sans glissement d’une meule
- 10. Mouvement d’une perle sur un cerceau
Annexe

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(C) Marc BUFFAT