Programmation Scientifique avec Python

par Marc BUFFAT, dpt Mécanique, Université Lyon 1

cours de Licence en Mécanique

Partie I Préambule

• 1. Introduction
• 2. Structure du cours
• 3. Histoire et enjeux de l’informatique scientifique
• 4. Information et Documentation
• 5. Le langage d’écriture de texte Markdown
• 6. Un premier exemple
• 7. Formatage en markdown
• 8. Ecriture de compte rendu en markdown
• 9. Bibliographie
• 10. IA génératives
• 11. Utilisation d’IA générative

Partie II Introduction à Python

• 1. Base de programmation en Python
• 2. Rêgles de programmation sous Python
• 3. Erreurs courantes en Python

Partie III Python pour les scientifiques

• 1. Introduction au calcul scientifique avec Python
• 2. Bonnes pratiques en informatique scientifique
• 3. Algèbre linéaire / bibliothéque Numpy
• 4. Analyse / bibliothèque matplotlib
• 5. Traitement de données

Partie IV Applications à des problèmes de mécanique

• 1. Introduction
• 2. Cinématique et Trajectoires
• 3. Rappel sur la cinématique et les trajectoires
• 4. Rappel sur les EDO
• 5. EDO: analyse du mouvement de chute libre
• 6. Rappel sur les EDO du 2nd ordre
• 7. Problème du brachistochrone
• 8. Outils de calcul formel en Mécanique

Partie V Application du calcul formel à des problèmes de mécanique

• 1. Calcul symbolique en Mécanique
• 2. Saut à l’élastique: Bungee Jumping
• 3. Pendule de Foucault
• 4. TP mouvement du pendule double (solution)
• 5. Cinématique d’une trottinette
• 6. Mouvements de Lagrange d’une toupie
• 7. Roulement sans glissement d’une meule
• 8. Mouvement d’une perle sur un cerceau

Annexe

• 1. Références

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(C) Marc BUFFAT