1. Introduction au machine learning en Mécanique

Pr Marc BUFFAT, dpt mécanique, univ. Lyon 1

Contenu

• 1  Objectifs du cours
• 2  Introduction au machine Learning
• 3  Base mathématique des algorithmes d'IA
• 4  Tour d'horizons des algorithmes de machine learning
• 5  Mise en oeuvre des bibliothéques d'IA
• 6  Traitement de série de données temporelles
• 7  Questions ?

1.1. Objectifs du cours

• IntroIA

1.2. Introduction au machine Learning

• Introduction au machine learning

1.3. Base mathématique des algorithmes d’IA

• méthodes de minimisation pour le machine learning

  • Méthode_minimisation_IA

  • notes de cours pour les étudiants

  • TP introduction

1.4. Tour d’horizons des algorithmes de machine learning

• Algorithme d’IA pour de la regression supervisée

  • Les principaux algorithmes_IA

  • notes de cours pour les étudiants

1.5. Mise en oeuvre des bibliothéques d’IA

• Méthodologie et mise en oeuvre en IA

• TP prédiction des propriétés mécaniques

• TP machine learning sur un tube à choc

1.6. Traitement de série de données temporelles

• Réseaux de neurones récurrents LSTM

  • Série_temporelle

  • notes de cours pour les étudiants

• Prédiction du mouvement du pendule double

  • pendule double avec PyTorch

• TP prédiction météo

1.7. Questions ?

Paradoxe de Moravec (Roboticien) :

Les tâches les plus faciles en IA sont celles qui sont les plus difficiles pour l’homme, et inversement