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Partie I Introduction à Python pour les scientifiques

1. Introduction
2. Histoire et enjeux de l’informatique scientifique
3. Python pour les scientifiques

Partie II Programmation scientifique

1. Introduction à Unix
3. Cours algorithmique
4. Stucture de données
5. Gestion de fichiers sous python

Partie III Applications

1. Modélisation mécanique d’un treillis
2. Modélisation de l’effet Magnus
3. Modélisation de l’écoulement autour d’un profil d’aile

Annexe

1. Références

Index

Par Marc BUFFAT, dpt mécanique, université Lyon 1

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