Cours Ateliers Numériques en Mécanique

par Marc BUFFAT, dpt Mécanique, Université Lyon 1[1]

Fig. 1 démarche illustré du calcul scientifique

Partie I Introduction à Python pour les scientifiques

• 1. Introduction
• 2. Histoire et enjeux de l’informatique scientifique
• 3. Python pour les scientifiques
  • 3.1. Introduction au calcul scientifique avec Python
  • 3.2. Base de programmation en Python
  • 3.3. Tableaux avec numpy et courbes avec matplotlib
  • 3.4. Vidéo d’introduction à Python
  • 3.5. Vidéo sur les notebooks Jupyter
  • 3.6. Bibliographie

Partie II Programmation scientifique

• 1. Introduction à Unix
• 2. Réseau
• 3. Cours algorithmique
• 4. Stucture de données
• 5. Gestion de fichiers sous python

Partie III Applications

• 1. Modélisation mécanique d’un treillis
• 2. Modélisation de l’effet Magnus
• 3. Modélisation de l’écoulement autour d’un profil d’aile

Annexe

• 1. Références

(C) Marc BUFFAT, 2024

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[1]

cours de M1 en master Mécanique