- mar. 02 janvier 2018
- INPROS
- #ipython, #notebook, #information scientifique
Cours INPROS
Ce cours utilise des outils web 2.0 interactifs (Jupyter Notebook) permettant d’apprendre la programmation scientifique sous Python avec un simple navigateur sans avoir à installer de logiciel. Pour les étudiants de l’université Lyon 1, vous avez accès à un serveur Jupyter Hub pour tester vos notebooks IPython. Les notebooks du cours ont été regroupés dans un livre jupyter-book INPROS ici
Vous trouverez ci dessous:
descriptif:
L’object est l’initiation à la programmation scientifique pour la modélisation numérique en sciences. Pour cela vous apprendrez une méthodologie de programmation scientifique, axé sur la pratique de la programmation sous Python. Il s’adresse à des étudiants scientifiques n’ayant pas ou peu de connaissances en programmation, niveau post-bac scientifique. A l’issue du cours l’étudiant aura acquis une méthodologie, ainsi que la capacité à écrire des programmes simples mais utiles pour simuler ou analyser des problèmes scientifiques .
Notebooks du cours
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PLAN plan du cours
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RAPPEL rappels de mathématique et de mécanique
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INTRODUCTION chapitre 1: introduction
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ORDINATEUR chapitre 2: fonctionnement d’un ordinateur
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VARIABLE chapitre 3: utilisation des variables
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LOOP chapitre 4: structures de contrôle
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FONCTION chapitre 5: procédures et fonctions
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TABLEAU chapitre 6: les tableaux numpy
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TRACE chapitre 7: tracé avec matplotlib
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FICHIER chapitre 7: gestion de fichiers
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PRECISION chapitre 8: precision des calculs
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ALGORITHME chapitre 9: algorithmes numériques de base
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EFFICACITE chapitre 10: efficacités/complexités
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DEBUG chapitre 11: recherche d’erreur (debug)
Video de présentation:
attention
Les vidéos utilisent un ancien interpréteur python 2.7, pour lequel print
est un mot clé,
soit print 'bonjour'
.
Avec Python 3, print
est une fonction et il faut donc utiliser des parenthèses,
soit print('bonjour')
Videos du cours
Chap 1: Introduction à la programmation scientifique
- Introduction:
- Introduction au calcul scientifique
- Introduction à la programmation scientifique
- Introduction au langage Python
Chap 2: Fonctionnement d’un ordinateur
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Introduction:
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architecture matérielle
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binaire et flottant
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performance
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langages de programmation
Chap 3: Variables et élèments de base en Python
- Introduction
- types de base en Python
- variables
- fonctions mathématiques et liste
Chap 4: Boucles et structures de contrôle
- Introduction
- expression logique et test
- boucle itérative pour
- boucle itérative tantque
- exemples et exercices d’application
Chap 5: Fonctions et procédures
- Introduction
- procédure et fonction
- arguments d’une fonction
- exemple de procédure et fonction
- paramètres optionnels
- notion de classes et méthodes
- Programmation structurée sur un exemple “Lunar Lander”
- Exercice “Lancer de balle”
Chap 6: Tableaux avec Numpy
- Introduction
- Tableaux 1D
- Manipulation des tableaux 1D
- Exemple d’utilisation de tableaux
- Tableaux 2D
- Manipulation des Tableaux 2D
- Notation matricielle avec Numpy
Chap 7: Tracé de courbes et gestion de fichiers
- Introduction
- Tracé de courbe
- Tracé en 3D et animation
- Gestion des fichiers et des entrées/sorties