Utilisant le langage Python pour ma recherche et mes enseignements depuis de nombreuses années, j’ai récemment décidé de mettre à jour mon (vieux) site professionnel, écrit en html/php. Pour cela j’ai fait le choix d’utiliser un CMS en python, me permettant d’insérer une version statique HTML des notebooks IPython que j’utilise de plus en plus pour mes enseignements.

Vous trouverez donc sur ce site en particulier :

• COURS: liste de cours enseignés à l’université

  • Liste de mes cours en ligne

• ARTICLES: liste d’articles utilisant des notebook IPython

  • classée par thèmes
  • ou par mots clés

• VIDEOS: liste de vidéos de simulations numériques de stabilités d’écoulements (DNS) utilisant le code NadiaSpectral

Mise en oeuvre

pour ce blog, j’utilise le CMS Pelican, écrit en Python, associés à des plugins, dont le plugin pelican-ipynb de Daniel Rodriguez qui permet d’insérer des notebooks IPython dans les articles du blog.

J’utilise évidemment les notebooks Ipython sous Jupyter, qui permettent de mélanger du code Python, du texte (au format markdown) et des mathématiques avec \(\LaTeX\), ainsi que des ordinateurs sous Linux .

Python et DIY

J’utilise aussi Python pour des projets DIY personnels utilisants des cartes Raspberry sous rasbian Linux pour faire de la domotique sous Python avec home assistant et du streaming HIFI haute fidélité avec Squeezebox server (anciennement Logitech media server).