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Matlab est un langage matricielle!
il faut donc utiliser en priorité les notations matricielles
Exemple: calcul de la matrice de Vandermond 
![\begin{displaymath}
A^{t}=\left[\begin{array}{ccccc}
1 & t_{1} & t_{2} & .. & t_...
...\
1 & t_{1}^{m} & t_{2}^{m} & .. & t_{n}^{m}\end{array}\right]\end{displaymath}](img83.png)
![\begin{lstlisting}
t=[0:1:200]; n=100;
cpu0=cputime();
m=size(t,1);
for i=1:m
for j=1:n+1
A(i,j)=t(i)^(j-1);
end
end
cputime()-cpu0
\end{lstlisting}](img141.png)
qui s'exécute en 4,87 sec
Alors que la version matricielle
s'exécute en 0,06 s, soit 80 fois plus rapidement