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Analyse dimensionnelle

Propriétés des lois physiques

En physique classique, les lois sont indépendantes du système de mesures et doivent vérifier des propriétés homogénéité:

En Mécanique des fluides (hors électromagnétisme) le système d’unité utilisé est basée sur

exemple: force en Newton = masse x accélération et donc N=kgms2N=kg\,m\,s^{-2}

Analyse dimensionnelle

Nombre sans dimension

En mécanique des fluides, interviennent couramment des nombres sans dimension, en particulier pour les études par similitude sur des modèles réduits

Une grandeur sans dimension ou adimensionnelle est un produit de grandeurs physiques dont la dimension vaut 1, ce qui revient à dire que tous ses exposants dimensionnels sont nuls

nbre sans dimension Π\Pi tq. dim(Π)=L0M0τ0T0=1dim(\Pi)=L^0 M^0 \tau^0 T^0 = 1

Un des nombres sans dimension le plus connu en mécanique des fluides est nombre de Reynolds :

Re=ρULμRe=\frac{\rho UL}{\mu}

Ce nombre traduit le rapport des termes de convection ρUUxρU2L\rho U\frac{\partial U}{\partial x}\approx\rho\frac{U^{2}}{L} sur les termes de viscosité μ2Ux2μUL2\mu\frac{\partial^{2}U}{\partial x^{2}}\approx\mu\frac{U}{L^{2}} dans les équations de Navier-Stokes.

L’intérêt des nombres sans dimension

Théorème de Vaschy-Buckingham

C’est un des théorèmes de base de l’analyse dimensionnelle, appelé aussi théorème Pi .

Soit une loi physique dépendant de n des quantités physiques a1,a2,a3,..ana_{1},a_{2},a_{3},..a_{n}:

f(a1,a2,a3,..an)=0f(a_{1},a_{2},a_{3},..a_{n})=0

Si les nn variable physiques {ai}\{a_{i}\} s’expriment en fonction de kk unités fondamentales indépendantes, alors la loi précédente peut s’écrire en fonction de p=nkp=n-k nombres sans dimension:

F(π1,π2..πp)=0 avec p=nkF(\pi_{1},\pi_{2}..\pi_{p})=0\mbox{ avec }p=n-k

où les πi\pi_{i} sont pp paramétrés sans dimension construit à partir des aia_{i}

πi=a1α1ia2α2i..anαni\pi_{i}=a_{1}^{\alpha_{1}^{i}}a_{2}^{\alpha_{2}^{i}}..a_{n}^{\alpha_{n}^{i}}

cas d’un écoulement général

Soit un écoulement de fluide défini par les n=10n=10 grandeurs suivantes

Ces 10 grandeurs dépendent de k=5k=5 unités fondamentales

Cela permet de définir p=6p=6 nombres sans dimension.

Ces nombres sont les nombres sans dimension classiques en mécanique des fluide:

  1. Strouhal: St=U0τ0LS_{t}=\frac{U_{0}\tau_{0}}{L} est le nombre de Strouhal qui mesure l’importance relative des termes de convections sur le terme instationnaire

  2. ReynoldsRe=ρ0U0LμRe=\frac{\rho_{0}U_{0}L}{\mu} est le nombre de Reynolds qui mesure l’importance relative des vitesses de convection et de diffusion visqueuse.

  3. Froude Fr=U0LgFr=\frac{U_{0}}{\sqrt{Lg}} est le nombre de Froude qui mesure l’importance relative des forces d’inerties et de pesanteur

  4. Mach Ma=U0c0Ma=\frac{U_{0}}{c_{0}} est le nombre de Mach, qui mesure les effets de compressibilité.

  5. Pechlet Pe=ρ0CpU0LλPe=\frac{\rho_{0}C_{p}U_{0}L}{\lambda} le nombre de Pechlet qui mesure l’importance relative de la convection et de la diffusion de la chaleur. On peut le remplacer par le nombre de Prandtl Pr=CpμλPr=\frac{C_{p}\mu}{\lambda} t.q. Pe=RePrPe=Re\,Pr)

  6. constante thermodynamique γ=CpCv\gamma=\frac{C_{p}}{C_{v}}

cas d’un écoulement autour d’un profil

On veut déterminer la force de portance FLF_L générée par un écoulement de fluide incompressible de vitesse VV, de masse volumique ρ\rho et de viscosité μ\mu autour d’un profil en incidence d’angle α\alpha et de longueur de corde CC. L’écoulement est supposée 2D et la portance est définie par unité de longueur transverse. On cherche la relation entre la force de portance et les autres paramètres:

FL=F(ρ,μ,V,C,α)F_L = F(\rho,\mu,V,C,\alpha)
écoulement autour d’un profil

Figure 1:écoulement autour d’un profil

Les 6 grandeurs du problème pour la portance FLF_{L} par unité de longueur, la vitesse VV, l’angle α\alpha, longueur de corde CC, la masse volumique du fluide ρ\rho et sa viscosité μ\mu

Avec 6 grandeurs physiques et 3 unités fondamentales (m,kg,s)(m,kg,s), on définit 3 nombres sans dimension

  1. l’angle α\alpha

  2. le nombre de Reynolds: Re=ρCVμRe=\frac{\rho CV}{\mu}

  3. le coefficient de portance cL=FL12ρV2Cc_L=\frac{F_{L}}{\frac{1}{2}\rho V^{2}C},

La loi sur la portance s’écrit alors sous forme sans dimension:

qui est la forme sans dimension classique de la portance pour un profil d’aile.

Une analyse identique sur la force de traînée, conduit à la forme sans dimension classique de la traînée donnée par le coefficient de trainée cDc_D

Perte de charge

Le calcul des pertes de charges dans les réseaux de conduite d’alimentation en eau est une application des nombres sans dimension, qui permet le dimensionnement des pompes en utilisant une analyse globale des écoulements.

cas d’un écoulement dans un tuyau

On considère un écoulement d’un fluide pesant incompressible de vitesse U80U80, de masse volumique ρ\rho, de viscosité μ\mu dans un tuyau de longueur LL, de diamètre DD. On observe une différence de pression Δp\Delta p entre l’entrée et la sortie, qui sont distants en hauteur de HH. On nore gg l’accélération de la pesanteur. On veut déterminer la loi donnant la perte de charge Δp\Delta p en fonction des autres paramètres.

Les 8 paramètres du problèmes sont: `

Avec 8 grandeurs et 3 unités (m,kg,s)(m,kg,s), on définit donc 5 nombres sans dimension

  1. Reynolds Re=ρU0DμRe=\dfrac{\rho U_{0}D}{\mu}

  2. Froude Fr=U0gHFr=\dfrac{U_{0}}{\sqrt{gH}}

  3. 1er rapport de longueur α=HL\alpha=\dfrac{H}{L}

  4. 2nd rapport de longueur β=DL\beta=\dfrac{D}{L}

  5. le coefficient de perte de charge K=Δp12ρU02K = \dfrac{\Delta p}{\frac{1}{2} \rho U_0^2}

La loi sans dimension sur KK s’écrit:

K=K(Re,Fr,α,β)K = K(Re,Fr,\alpha,\beta)

qui permet de calculer la puissance hydraulique PP (i.e. la puissance de la pompe) nécessaire pour assurer une vitesse de débit U0U_0 donnée:

P=Δp.πD24.U0=π8KρU03D2P = \Delta p.\pi\frac{D^{2}}{4}.U0=\frac{\pi}{8} K\rho U_{0}^{3}D^{2}

calcul de perte de charge

La perte de charge correspond à la dissipation, par frottements, de l’énergie mécanique du fluide en mouvement dans un tuyau. Pour un écoulement stationnaire d’un fluide incompressible sans transfert de chaleur, les paramètres du problème sont la vitesse moyenne UU, le diamètre DD et la longueur LL de la conduite, la masse volumique ρ\rho et la viscosité μ\mu du fluide, et enfin la différence de pression Δp\Delta p entre l’entrée et la sortie.

écoulement dans un tuyau

Figure 2:écoulement dans un tuyau

L’analyse dimensionnelle pour ce problème à 6 paramètres conduit à la relation

K=K(Re,α)K = K(Re,\alpha)

entre les 3 nombres sans dimension du problème:

  1. le nombre de Reynolds Re=ρUDμRe=\frac{\rho U D}{\mu}

  2. le rapport de longueur α=DL\alpha=\frac{D}{L}

  3. le coefficient de perte de charge K=Δp12ρU2K = \frac{\Delta p}{\frac{1}{2}\rho U^2}

Dans le cas d’un écoulement établie laminaire, le champ de vitesse dans la conduite est parabolique (profil de Poiseuille):

U(r)=Umax(1(2rD)2)U(r) = U_{max} (1-\left(\frac{2r}{D}\right)^{2})

et la vitesse moyenne UU vaut U=Umax/2U=U_{max}/2.

L’application du bilan globale de quantité de mouvement entre l’entrée et la sortie conduit à la relation

ΔpπD24+x=0LτwπDdx=0\Delta p \frac{\pi D^2}{4} + \int_{x=0}^L \tau_w \pi D dx =0

τw\tau_{w} représente le frottement à la paroi due au cisaillement

τw=μUrw=μ4UmaxD\tau_{w}=\mu\frac{\partial U}{\partial r}\mid_{w} = -\mu\frac{4 U_{max}}{D}

D’où

ΔpπD24=μ4UmaxDπDL\Delta p \frac{\pi D^2}{4} = \mu\frac{4 U_{max}}{D} \pi D L

ce qui conduit à l’expression classique de la perte de charge dans un tuyau cylindrique en écoulement laminaire (Re<2000Re<2000)

Δp=12U2K avec K=LD64Re\Delta p = \frac{1}{2} U^2 K \mbox{ avec } K = \frac{L}{D} \frac{64}{Re}

Pour un écoulement turbulent en conduite lisse (3000<Re<1053000<R_{e}<10^{5}), l’approximation de Blasius pour le champ de vitesse moyen:

U(r)Umax=(12rD)17\frac{U(r)}{U_{max}}=\left(1-\frac{2r}{D}\right)^{\frac{1}{7}}

permet d’obtenir l’approximation de KK suivante:

K=LD0.316Re0.25K = \frac{L}{D} 0.316\,R_{e}^{-0.25}

Dans le cas général, avec des élargissements brusques, clapets, vannes, coudes, .., la détermination du coefficient de perte de charge KK est principalement du domaine de l’expérience, et on a recours à des données semi empiriques (abaques).