Introduction (notebook)

Il s’agit de la première leçon d’un ensemble de modules d’apprentissage pour les étudiants en sciences et technologie. Ces modules utilisent le langage Python, mais en présupposant aucune expérience de programmation préalable. Le premier objectif sera de vous apprendre à utiliser un environnement numérique Python avec des notebooks Jupyter permettant de résoudre des problèmes et de gérer des données scientifiques.

• vidéo du cours

Jupyter Notebook & nbgrader (notebook)

Utilisation des notebooks Jupyter pour un cours ou TP sur les plateformes jupyter nbgrader du département mécanique.

Une erreur s’est glissée dans la vidéo du cours: seriez vous capable de la trouver?

• vidéo du cours

Bibliographie

• Engineering Computations cours du Pr L. Barba (Washington Univ.) qui a inspiré ce cours
• Python. The official Python web site.
• Python tutorials. Le tutoriel officiel Python.
• Think Python. ”How to Think Like a Computer Scientist” by Allen B. Downey (free book).
• COURS InProS Cours en vidéo d’INtroduction à la Programmation Scientifique
• Scientific Python Le site officiel de SciPy, qui regroupe les bibliothèques scientifiques les plus utilisées en Python: numpy, scipy, matplotlib, sympy et pandas

et pour les plus curieux d’entre vous

• Algorithms in Python implementation en Python de nombreux algorithmes
• Tensor Flow in Python pour utiliser la bibliothèque d’IA de Google avec Python