Cours INPROS

Ce cours utilise des outils web 2.0 interactifs (Jupyter Notebook) permettant d’apprendre la programmation scientifique sous Python avec un simple navigateur sans avoir à installer de logiciel. Pour les étudiants de l’université Lyon 1, vous avez accès à un serveur Jupyter Hub pour tester vos notebooks IPython. Les notebooks du cours ont été regroupés dans un livre jupyter-book INPROS ici

Vous trouverez ci dessous:

• les notebooks du cours par chapitre
• les videos de cours associées

descriptif:

L’object est l’initiation à la programmation scientifique pour la modélisation numérique en sciences. Pour cela vous apprendrez une méthodologie de programmation scientifique, axé sur la pratique de la programmation sous Python. Il s’adresse à des étudiants scientifiques n’ayant pas ou peu de connaissances en programmation, niveau post-bac scientifique. A l’issue du cours l’étudiant aura acquis une méthodologie, ainsi que la capacité à écrire des programmes simples mais utiles pour simuler ou analyser des problèmes scientifiques .

Notebooks du cours

• PLAN plan du cours

• RAPPEL rappels de mathématique et de mécanique

• INTRODUCTION chapitre 1: introduction

  • video du cours

• ORDINATEUR chapitre 2: fonctionnement d’un ordinateur

  • video du cours

• VARIABLE chapitre 3: utilisation des variables

  • video du cours

• LOOP chapitre 4: structures de contrôle

  • video du cours

• FONCTION chapitre 5: procédures et fonctions

  • video du cours

• TABLEAU chapitre 6: les tableaux numpy

  • video du cours

• TRACE chapitre 7: tracé avec matplotlib

  • video du cours

• FICHIER chapitre 7: gestion de fichiers

• PRECISION chapitre 8: precision des calculs

• ALGORITHME chapitre 9: algorithmes numériques de base

• EFFICACITE chapitre 10: efficacités/complexités

• DEBUG chapitre 11: recherche d’erreur (debug)

Video de présentation:

Videos du cours

Chap 1: Introduction à la programmation scientifique

• Introduction:

• Introduction au calcul scientifique

• Introduction à la programmation scientifique

• Introduction au langage Python

Chap 2: Fonctionnement d’un ordinateur

• Introduction:

• architecture matérielle

• binaire et flottant

• performance

• langages de programmation

Chap 3: Variables et élèments de base en Python

• Introduction

• types de base en Python

• variables

• fonctions mathématiques et liste

Chap 4: Boucles et structures de contrôle

• Introduction

• expression logique et test

• boucle itérative pour

• boucle itérative tantque

• exemples et exercices d’application

Chap 5: Fonctions et procédures

• Introduction

• procédure et fonction

• arguments d’une fonction

• exemple de procédure et fonction

• paramètres optionnels

• notion de classes et méthodes

• Programmation structurée sur un exemple “Lunar Lander”

• Exercice “Lancer de balle”

Chap 6: Tableaux avec Numpy

• Introduction

• Tableaux 1D

• Manipulation des tableaux 1D

• Exemple d’utilisation de tableaux

• Tableaux 2D

• Manipulation des Tableaux 2D

• Notation matricielle avec Numpy

Chap 7: Tracé de courbes et gestion de fichiers

• Introduction

• Tracé de courbe

• Tracé en 3D et animation

• Gestion des fichiers et des entrées/sorties