Outils pour l'analyse de données

C'est un outils très puissant pour la recherche et la modification de données. Vous pouvez les utiliser dans la totalité des langages informatiques.

• La documentation du package re https://docs.python.org/3.7/library/re.html
• Un site ou tester les expressions https://docs.python.org/3.7/library/re.html

La bibliothèque de base pour travailler avec des tableaux est NumPy. Elle propose de objets permettant la manipulation de tableaux multi-dimensionnels, des fonction d'algèbre linéaire efficace …

Vous pouvez consulter une série de ressources :

• La documentation officielle https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/
• Un résumé https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html
• Un cours simple et clair https://www.courspython.com/tableaux-numpy.html
• Les cours de Ricco Rakotomalala http://eric.univ-lyon2.fr/%7Ericco/cours/cours_programmation_python.html

Pour les habitués de R, il existe la bibliothèque panda qui fourni un objet proche des dataframe

• Le site de la bibliothèque https://pandas.pydata.org/
• Une brève introduction
• Exemple des possibilités http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html