TP découverte de l'API HAL

Hal est une plateforme numérique pour le dépôt et le partage d'articles scientifiques. Il contient environ 2 000 000 de notice bibliographique et 1 000 000 d'articles. Cette plateforme propose une API pour la récupération des informations sur les documents dont la documentation est ici

• Regardez rapidement la documentation, en comparant au requêtes SQL, comment considérez-vous les champs suivant :
  • le champ q ou les filtres fq
  • le champ fl
  • le champ sort, les champs rows et start
  • les facets

• Quel paramètres de requêtes faudrait-il envoyer pour obtenir les différents mots clefs utilisés cette année dans les articles déposés ?

q=submittedDateY_i:2022
fl=keyword_s,submittedDateY_i
wt=json
facet=true
facet.field=keyword_s

Vous pouvez utiliser le notebook à cette url https://jupyter.imst.os.univ-lyon1.fr/

Requests est une bibliothèque python facilitant les requète HTTP donc sur les API basée sur le web.

• En utilisantrequests, téléchargez les informations de l'ensemble des articles du laboratoire ELICO. Affichez les titres et les auteurs. Enfin, stockez le résultat dans un fichier.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Utilisation de request

# In[31]:


import requests
import json
import pandas as pd


# In[59]:

parametres = {
    "q":"labStructAcronym_s:ELICO",
    "wt":"json",
    "fl":"authFullName_s,title_s",
    "rows": 10000
}


# In[60]:

r = requests.get('https://api.archives-ouvertes.fr/search/', params=parametres)


# In[64]:

resultat = r.json()
liste_reps = resultat["response"]["docs"]
# print(liste_reps)

# In[71]:

result = []
for rep in liste_reps:
    elem = {}
    elem["titre"] = rep["title_s"][0]
    elem["nbAuteur"] = len(rep["authFullName_s"])
    elem["auteurs"] = rep["authFullName_s"]
#    print(elem)
    result.append(elem)
    
df = pd.DataFrame(result)


# In[72]:


df


# In[78]:

df.to_excel("article_elico.xlsx")

# In[79]:

df.to_csv("article_elico.csv")

* Utilisez les facettes pour obtenir

• le nombre d'article par an,
• le nombre d'article par auteur.

Nous allons utiliser la librairie plotly pour afficher les résultats.

• Affichez le nombre d'articles par an sous la forme d'un line-chart
• Affichez le nombre d'articles par auteur sous la forme d'un bar-chart