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Approximation de couche limite

écoulement autour d’une voiture DS citroen

Figure 1:écoulement autour d’une voiture DS citroen

A grand nombre de Reynolds, l’écoulement autour d’un obstacle peut se décomposer en plusieurs zones:

Ma1Ma\ll1, Re1Re\gg1 mais stationnaire et laminaire, Fr1Fr\gg1

écoulement de couche limite

Figure 2:écoulement de couche limite

Échelles de l’écoulement à une position xx du bord d’attaque: x,δ,U,ρ,μx,\,\delta,\,U_{\infty},\,\rho,\,\mu

nombres sans dimension Rex=ρUxμ1Re_{x}=\frac{\rho U_{\infty}x}{\mu}\gg1 et ϵ=δx1\epsilon=\frac{\delta}{x}\ll1

théorie de Prandtl (1875-1953) fondateur de l’aérodynamique

hypothèse: ϵ=δ/x=θ(Rex1)1\epsilon=\delta/x=\theta(Re_{x}^{-1})\ll1

analyse en ordre de grandeur U0U,V0ϵU,x,δϵx,ϵ2Rex1U_{0}\approx U_{\infty},\,V_{0}\approx\epsilon U_{\infty},\,x,\,\delta\approx\epsilon x,\,\epsilon^{2}\approx Re_{x}^{-1}

uxU0/x+vyV0/δU0/x=0\underbrace{\frac{\partial u}{\partial x}}_{U_{0}/x}+\underbrace{\frac{\partial v}{\partial y}}_{V_{0}/\delta\approx U_{0}/x}=0
uuxU02/x+vuyU02/x=1ρpx+ν2ux2ϵ2U02/x+ν2uy2U02/x\underbrace{u\frac{\partial u}{\partial x}}_{U_{0}^{2}/x}+\underbrace{v\frac{\partial u}{\partial y}}_{U_{0}^{2}/x}=-\frac{1}{\rho}\frac{\partial p}{\partial x}+\underbrace{\nu\frac{\partial^{2}u}{\partial x^{2}}}_{\epsilon^{2}U_{0}^{2}/x}+\underbrace{\nu\frac{\partial^{2}u}{\partial y^{2}}}_{U_{0}^{2}/x}
uvxϵU02/x+vvyϵU02/x=1ρpy+ν2vx2ϵ3U02/x+ν2vy2ϵU02/x\underbrace{u\frac{\partial v}{\partial x}}_{\epsilon U_{0}^{2}/x}+\underbrace{v\frac{\partial v}{\partial y}}_{\epsilon U_{0}^{2}/x}=-\frac{1}{\rho}\frac{\partial p}{\partial y}+\underbrace{\nu\frac{\partial^{2}v}{\partial x^{2}}}_{\epsilon^{3}U_{0}^{2}/x}+\underbrace{\nu\frac{\partial^{2}v}{\partial y^{2}}}_{\epsilon U_{0}^{2}/x}
py=0p=p(x)\frac{\partial p}{\partial y}=0\,\Longrightarrow\,p=p(x)

gradient de pression externe 1ρdpdx=π(x)\frac{1}{\rho}\frac{dp}{dx}=\pi(x) donné

ux+vy=0\frac{\partial u}{\partial x}+\frac{\partial v}{\partial y}=0
uux+vuy=π(x)+ν2uy2u\frac{\partial u}{\partial x}+v\frac{\partial u}{\partial y}=-\pi(x)+\nu\frac{\partial^{2}u}{\partial y^{2}}

système 2 inconnues u(x,y)u(x,y) et v(x,y)v(x,y): avec ψ(x,y)\psi(x,y) \leadsto une équation

Solution auto-similaire de Blasius (étudiant de Prandtl) pour π=0\pi=0

ψ(x,y)=U0σ(x)f(η) avec η=yσ(x) et σ(x)=2νxU0\psi(x,y)=U_{0}\sigma(x)\,f(\eta) \mbox{ avec }\eta=\frac{y}{\sigma(x)}\mbox{ et }\sigma(x)=\sqrt{\frac{2\nu x}{U_{0}}}
u(x,y)=ψy,v(x,y)=ψx avec ψ(x,y)=U0σ(x)f(η)u(x,y)=\frac{\partial\psi}{\partial y},\,v(x,y)=-\frac{\partial\psi}{\partial x}\mbox{ avec }\psi(x,y)=U_{0}\sigma(x)\,f(\eta)

le profil auto-similaire f(η)f(\eta) est solution de l’équation de Blasius:

ff+2f=0 avec f(0)=0,f(0)=0,f()=1f\,f''+2f'''=0\mbox{ avec }f(0)=0,f'(0)=0,f'(\infty)=1

développement de la couche limite (frottement Cf(x)C_{f}(x))

δμxρU0,Cf=τw12ρU02=μuyw12ρU021Rex\delta\sim\sqrt{\frac{\mu x}{\rho U_{0}}},\,\,\,C_{f}=\frac{\tau_{w}}{\frac{1}{2}\rho U_{0}^{2}}=\frac{\mu\frac{\partial u}{\partial y}\mid_{w}}{\frac{1}{2}\rho U_{0}^{2}}\approx\frac{1}{\sqrt{Re_{x}}}

traînée sur une plaque plane de longueur LL, largueur bb avec

FD=0LτwbdxρU02bL(ρU0Lμ)12F_{D}=\int_{0}^{L}\tau_{w}bdx\approx\rho U_{0}^{2}bL\left(\frac{\rho U_{0}L}{\mu}\right)^{-\frac{1}{2}}
solution de Blasius F(\eta)

Figure 3:solution de Blasius F(η)F(\eta)

profil de vitesse U horizontale

Figure 4:profil de vitesse U horizontale

profil de vitesse V verticale

Figure 5:profil de vitesse V verticale