sitn:2017:tpnote:20172018 [Cours de Fabien Rico]

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===== Évolution des inscriptions en L1 =====

Nous souhaitons voir l'évolution des inscriptions en 1ere année de licence ces 3 dernières années. Sur l'OVE, Il est possible de télécharger des fichiers contenant le nombre d'étudiants mais concernant toutes les filières de tous les départements de l'université. Ils se trouvent {{ sitn:2017:tpnote:effectifs.zip |ici}}.

Vous disposez de 3 fichiers contenant l'information sur les 3 années universitaires 2015-2016, 2016-2017 et 2017-2018. Vous devez extraire de ces fichiers l'information pertinente pour les //licences 1ère années// uniquement avec l'//année universitaire// correspondante, l'//intitulé du parcours//, le //département d'affectation//, le //nombre d'inscrits// et le //pourcentage de femmes// et d'//étrangers// parmi les inscrits. 

Ces 3 questions ont juste pour rôle de vous guider, vous pouvez bien entendu rendre un seul code de résultat :
  - Faites un code python capable d'extraire les informations d'**un des 3 fichiers //CSV//**.
  - Faites un code python capable d'extraire les informations de **tous les fichiers //CSV// présents dans le répertoire** (même s'il y en a d'autre que ces 3 exemples).
  - Faire un code python capable de directement **lire les fichiers //excel//** (sans nécessiter de conversion en //csv//).

Les valeurs numériques (nombre d'inscrits, pourcentage, ...) doivent être obtenues sous la forme de données directement utilisables (sans unités). La note dépendra de la généricité du code. Cela signifie qu'il faut rendre un code adaptable, c'est à dire capable de lire des fichiers similaires mais légèrement différents et/ou capable de détecter des modifications dans la forme du fichier. Bien sur, **le premier critère considéré sera de rendre un code capable de fonctionner sur les exemples fournis**.

Le code doit être rendu sur [[https://tomuss.univ-lyon1.fr|tomuss]]

Un début de correction : {{ :sitn:2017:tpnote:correctioneffectifs.zip |}}