projet:sujets2017automne

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projet:sujets2017automne [2017/09/14 07:11] – [RC2. Guide d’alimentation assisté par le data mining] remy.cazabetprojet:sujets2017automne [2018/01/21 21:57] (Version actuelle) – fabien.rico
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 =====RC1. Valorisation de données open data par une interface géographique   ===== =====RC1. Valorisation de données open data par une interface géographique   =====
  
-^ Domaines                                                  | Data Science, IHM, Open data | +^ Domaines                                                               | Data Science, IHM, Open data                                          | 
-^ Techniques                                                | Développement d'interface web  | +^ Techniques                                                             | Développement d'interface web                                         | 
-^ Langages                                                   | Langage web (visu, javascript), Langage libre (Collecte, traitement) | +^ Langages                                                               | Langage web (visu, javascript), Langage libre (Collecte, traitement)  | 
-^ Responsable du sujet                                                                                                 || +^ Responsable du sujet                                                                                                                          || 
-|                                                                                          | Rémy Cazabet                                           | +|                                                                        | Rémy Cazabet                                                          | 
-^ Informations à voir                                         [cf ci-dessous]                                                                                     || +^ Informations à voir                                                                                                                           || 
-|                                                           ||+| Plus de détails sur les sujets : http://cazabetremy.fr/LIFPROJET.html                                                                         ||
  
  
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 =====RC2. Guide d’alimentation assisté par le data mining   ===== =====RC2. Guide d’alimentation assisté par le data mining   =====
  
-^ Domaines                                                  | Data Science, IHM | +^ Domaines                                                               | Data Science, IHM                   | 
-^ Techniques                                                | Clustering, ACP   | +^ Techniques                                                             | Clustering, ACP                     | 
-^ Langages                                                   | Python conseillé (n'ayez pas peur) | +^ Langages                                                               | Python conseillé (n'ayez pas peur)  | 
-^ Responsable du sujet                                                                                                 || +^ Responsable du sujet                                                                                        || 
-|                                                                                          | Rémy Cazabet                                           | +|                                                                        | Rémy Cazabet                        | 
-^ Informations à voir                                         [cf ci-dessous]                                                                                     || +^ Informations à voir                                                                                         || 
-|                                                           ||+| Plus de détails sur les sujets : http://cazabetremy.fr/LIFPROJET.html                                       ||
  
  
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 =====RC3. Analyse de l’évolution de réseaux sociaux   ===== =====RC3. Analyse de l’évolution de réseaux sociaux   =====
  
-^ Domaines                                                  | Data Science, Network science | +^ Domaines                                                               | Data Science, Network science               | 
-^ Techniques                                                | Analyse de réseaux   | +^ Techniques                                                             | Analyse de réseaux                          | 
-^ Langages                                                   | Libre, Python recommandé (N'ayez pas peur) | +^ Langages                                                               | Libre, Python recommandé (N'ayez pas peur)  | 
-^ Responsable du sujet                                                                                                 || +^ Responsable du sujet                                                                                                || 
-|                                                                                          | Rémy Cazabet                                           | +|                                                                        | Rémy Cazabet                                | 
-^ Informations à voir                                         [cf ci-dessous]                                                                                     || +^ Informations à voir                                                                                                 || 
-|                                                           ||+| Plus de détails sur les sujets : http://cazabetremy.fr/LIFPROJET.html                                               ||
  
  
Ligne 213: Ligne 213:
 Les améliorations possibles de votre travail pouront porter sur les différentes optimisations ou adaptations de l'algorithme à des cas spécifiques, sur l'amélioration du temps  temps de calcul et du coût mémoire de votre programme. Vous pourrez aussi ajouter des prétraitements pour résoudre les cas ou les données sont lacunaires ou ajouter une interface graphique au programme. Les améliorations possibles de votre travail pouront porter sur les différentes optimisations ou adaptations de l'algorithme à des cas spécifiques, sur l'amélioration du temps  temps de calcul et du coût mémoire de votre programme. Vous pourrez aussi ajouter des prétraitements pour résoudre les cas ou les données sont lacunaires ou ajouter une interface graphique au programme.
    
-===== FR2. Compression d'image par PCA =====+===== FR2. Compression d'image par ACP =====
 ^ Techniques | calcul de valeur propres, compression| ^ Techniques | calcul de valeur propres, compression|
 ^ Responsable du sujet                                               || ^ Responsable du sujet                                               ||
Ligne 222: Ligne 222:
 On cherche ici à implémenter un algorithme de compression d'image avec perte (comme jpeg). L'image que l'on utilise (ou une partie de celle-ci) peut être vue comme une matrice. On peut utiliser sur cette matrice des techniques de réduction de dimension, c'est à dire obtenir une matrice de dimension plus petite qui contient l'essentielle de l'information de départ. C'est le rôle de l'analyse en composante principale (PCA). A partir de cette matrice plus petite (compréssée), on peut reconstruire l'image de départ avec quelques déformations dépendant du taux de compression utilisé. On cherche ici à implémenter un algorithme de compression d'image avec perte (comme jpeg). L'image que l'on utilise (ou une partie de celle-ci) peut être vue comme une matrice. On peut utiliser sur cette matrice des techniques de réduction de dimension, c'est à dire obtenir une matrice de dimension plus petite qui contient l'essentielle de l'information de départ. C'est le rôle de l'analyse en composante principale (PCA). A partir de cette matrice plus petite (compréssée), on peut reconstruire l'image de départ avec quelques déformations dépendant du taux de compression utilisé.
  
-Votre programme devra être capacle de lire une image sous un format simple (sans perte), et produire un fichier compressé. Il devra bien sur permettre d'appliquer le traitement inverse.+Votre programme devra être capable de lire une image sous un format simple (sans perte), et produire un fichier compressé. Il devra bien sur permettre d'appliquer le traitement inverse.
  
 ==Améliorations== ==Améliorations==
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   * installation de windows   * installation de windows
   * installation de machines physiques (il faut disposer d'un ordinateur sous linux avec une carte réseau).   * installation de machines physiques (il faut disposer d'un ordinateur sous linux avec une carte réseau).
 +
 +===== FR4. Mise en place d'un site web =====
 +^ Techniques | administration système et web|
 +^ Responsable du sujet                                               ||
 +|                     | Fabien Rico                                          | 
 +^ Information à voir                                                      ||
 +|         ||
 +|         ||
 +
 +Le but de ce sujet est de mettre en place un site web avec une partie visible (front) et une partie d'administration (backend).
 +Le sujet du site est encore indéterminé (et des idées sont les bienvenues). Il ne devra comporter une part de programmation important (ne pas uniquement installer un CMS). Il devra comporter un système de gestion des utilisateur, des droits, de modification du front...
 +
 +Le langage de programmation est laissé libre, mais le site se basera sur la technologie des docker pour être mis en place de manière simplifiée.
 +
 +==Amélioration==
 +Selon la difficulté technique de certaines parties du site :
 +  * authentification web basée sur openid connect;
 +  * lien avec les réseaux sociaux
 +
  • projet/sujets2017automne.1505365904.txt.gz
  • Dernière modification : 2017/09/14 07:11
  • de remy.cazabet