projet:pos

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projet:pos [2017/02/15 15:22] – [Enumération des cas du jeu d'exemple] fabien.ricoprojet:pos [2017/02/15 15:38] (Version actuelle) – [Ajout de traits] fabien.rico
Ligne 95: Ligne 95:
 \end{eqnarray*} \end{eqnarray*}
  
-C'est à dire que l’événement ne dépent que des traits (les $f_i$) et de coéfficients qui leur sont associé. +C'est à dire que l’événement ne dépent que des traits (les $f_i$) et de coéfficients qui leur sont associés. 
 Attention, le paramètre $\pi$ est une normalisation, sachant que $p(x_1) + p(x_2)+p(x_3)+p(x_4) = 1$, il faut que $\pi = \frac{1}{2(\alpha_{NOM}+\alpha_{ADJ})}$. Attention, le paramètre $\pi$ est une normalisation, sachant que $p(x_1) + p(x_2)+p(x_3)+p(x_4) = 1$, il faut que $\pi = \frac{1}{2(\alpha_{NOM}+\alpha_{ADJ})}$.
  
Ligne 106: Ligne 106:
    
 Pour cela on va utiliser l'algorithme de GIS. Pour cela on va utiliser l'algorithme de GIS.
-==Estimation des parametre du modèle== +==Estimation des paramètres du modèle== 
-Dans [1] chapitre 7 on demande de vérifier que $\forall x \in \epsilon$ $\displaystyle \sum_{j=1}^k f(x) = C$ où $C$ est une constante. Dans notre cas, c'est facile car le mot est soit un nom soit un adjectif (donc $C = 1$).+Dans [1] chapitre 7 on demande de vérifier que $\forall x \in \epsilon$,  $\displaystyle \sum_{j=1}^k f(x) = C$ où $C$ est une constante. Dans notre cas, c'est facile car le mot est soit un nom soit un adjectif (donc $C = 1$).
  
 Pour trouver un modèle où $\forall i$ : $Ef_i = \hat{E}f_i$, on utilise une méthode itérative : Pour trouver un modèle où $\forall i$ : $Ef_i = \hat{E}f_i$, on utilise une méthode itérative :
Ligne 194: Ligne 194:
 \end{eqnarray*} \end{eqnarray*}
  
-On vérifie bien qu'il existe une constante $C^telle que  $\forall x \in \epsilon$ $\displaystyle \sum f_i(x) = C$. C'est la cas avec $C=2$ car dans tout les exemples 2 traits sont actif (le mot peut être un nom ou un adjectif, le mot peut être un nom précédé d'un article ou précédé d'un adverbe, ou un adjectif précédé d'un adverbe).+On vérifie bien qu'il existe une constante $C$ telle que  $\forall x \in \epsilon$,  $\displaystyle \sum f_i(x) = C$. C'est la cas avec $C=2$ car dans tout les exemples 2 traits sont actifs (le mot peut être un nom ou un adjectif, le mot peut être un nom précédé d'un article ou précédé d'un adverbe, ou un adjectif précédé d'un adverbe).
  
 Si on lance l'algorithme avec $C=2$ : Si on lance l'algorithme avec $C=2$ :
Ligne 205: Ligne 205:
  E^0f_{NOM} & = \quad 0.25 + 0.25 + 0 + 0 \quad = \quad 0.5\\  E^0f_{NOM} & = \quad 0.25 + 0.25 + 0 + 0 \quad = \quad 0.5\\
  E^0f_{ADJ} & = \quad 0.5\\  E^0f_{ADJ} & = \quad 0.5\\
- E^0f_{DET+NOM} & = \quad 0.5\\ + E^0f_{DET+NOM} & = \quad 0.25\\ 
- E^0f_{ADV+NOM} & = \quad 0.5\\ + E^0f_{ADV+NOM} & = \quad 0.25\\ 
- E^0f_{DET+ADJ} & = \quad 0.5\\ + E^0f_{DET+ADJ} & = \quad 0.25\\ 
- E^0f_{ADV+ADJ} & = \quad 0.5\\+ E^0f_{ADV+ADJ} & = \quad 0.25\\
  \alpha^1_{NOM} & = \quad 1 \times \sqrt{\frac{0.6}{0.5}}\\  \alpha^1_{NOM} & = \quad 1 \times \sqrt{\frac{0.6}{0.5}}\\
  & = \quad 1.095 \\  & = \quad 1.095 \\
  • projet/pos.1487168522.txt.gz
  • Dernière modification : 2017/02/15 15:22
  • de fabien.rico