Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
projet:pos [2016/10/12 11:01] – [Ajout de traits] fabien.rico | projet:pos [2017/02/15 15:38] (Version actuelle) – [Ajout de traits] fabien.rico | ||
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Ligne 30: | Ligne 30: | ||
* le mot ' | * le mot ' | ||
- | L' | + | L' |
\begin{eqnarray*} | \begin{eqnarray*} | ||
x_1 & = & \left[ t:NOM, h:(DET, ' | x_1 & = & \left[ t:NOM, h:(DET, ' | ||
Ligne 38: | Ligne 38: | ||
\end{eqnarray*} | \end{eqnarray*} | ||
- | On peut voir que le mot ' | + | On peut voir que le mot ' |
- | pour commencer on peu facilement calculer la fréquence de chaque evennement dans le jeu d' | + | pour commencer on peut facilement calculer la fréquence de chaque evennement dans le jeu d' |
\begin{eqnarray*} | \begin{eqnarray*} | ||
\bar{p}(x_1) & = & \frac{2}{5}\\ | \bar{p}(x_1) & = & \frac{2}{5}\\ | ||
Ligne 95: | Ligne 95: | ||
\end{eqnarray*} | \end{eqnarray*} | ||
- | C'est à dire que l’événement ne dépent que des traits (les $f_i$) et de coéfficients qui leur sont associé. | + | C'est à dire que l’événement ne dépent que des traits (les $f_i$) et de coéfficients qui leur sont associés. |
Attention, le paramètre $\pi$ est une normalisation, | Attention, le paramètre $\pi$ est une normalisation, | ||
Ligne 106: | Ligne 106: | ||
Pour cela on va utiliser l' | Pour cela on va utiliser l' | ||
- | ==Estimation des parametre | + | ==Estimation des paramètres |
- | Dans [1] chapitre 7 on demande de vérifier que $\forall x \in \epsilon$ $\displaystyle \sum_{j=1}^k f(x) = C$ où $C$ est une constante. Dans notre cas, c'est facile car le mot est soit un nom soit un adjectif (donc $C = 1$). | + | Dans [1] chapitre 7 on demande de vérifier que $\forall x \in \epsilon$, |
Pour trouver un modèle où $\forall i$ : $Ef_i = \hat{E}f_i$, | Pour trouver un modèle où $\forall i$ : $Ef_i = \hat{E}f_i$, | ||
Ligne 158: | Ligne 158: | ||
0 & \mbox{sinon} | 0 & \mbox{sinon} | ||
\end{array} | \end{array} | ||
- | \right. | + | \right.\\ |
f_{ADV+ADJ}(t, | f_{ADV+ADJ}(t, | ||
\begin{array}{rl} | \begin{array}{rl} | ||
Ligne 194: | Ligne 194: | ||
\end{eqnarray*} | \end{eqnarray*} | ||
- | On vérifie bien qu'il existe une constante $C^telle que $\forall x \in \epsilon$ $\displaystyle \sum f_i(x) = C$. C'est la cas avec $C=2$ car dans tout les exemples 2 traits sont actif (le mot peut être un nom ou un adjectif, le mot peut être un nom précédé d'un article ou précédé d'un adverbe, ou un adjectif précédé d'un adverbe). | + | On vérifie bien qu'il existe une constante $C$ telle que $\forall x \in \epsilon$, |
Si on lance l' | Si on lance l' | ||
Ligne 200: | Ligne 200: | ||
\begin{array}{rl} | \begin{array}{rl} | ||
\alpha_{NOM} & = \quad \alpha_{ADJ} \quad = \quad \alpha_{DET+NOM} \\ | \alpha_{NOM} & = \quad \alpha_{ADJ} \quad = \quad \alpha_{DET+NOM} \\ | ||
- | & = \quad \alpha{ADV+NOM} \quad = \quad \alpha_{ADV+NOM} \quad = \quad \alpha_{ADV+ADJ} \quad = \quad 1\\ | + | & = \quad \alpha_{ADV+NOM} \quad = \quad \alpha_{ADV+NOM} \quad = \quad \alpha_{ADV+ADJ} \quad = \quad 1\\ |
\pi & = \quad 0.25\\ | \pi & = \quad 0.25\\ | ||
p^0(x_1) & = \quad p^0(x_2) \quad = \quad p^0(x_3) \quad = \quad p^0(x_4) \quad = \quad 0.25 \\ | p^0(x_1) & = \quad p^0(x_2) \quad = \quad p^0(x_3) \quad = \quad p^0(x_4) \quad = \quad 0.25 \\ | ||
| | ||
| | ||
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | & = \quad 1.095 \\ |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | \pi & = \quad 4\\ | + | |
- | p^1(x_1) & = \quad 0.36\\ | + | \pi & = \quad 3.497\\ |
- | p^1(x_2) & = \quad 0.24\\ | + | p^1(x_1) & = \quad 0.396 \\ |
- | p^1(x_3) & = \quad 0.24\\ | + | p^1(x_2) & = \quad 0.280\\ |
- | p^1(x_4) & = \quad 0.16\\ | + | p^1(x_3) & = \quad 0\\ |
- | | + | p^1(x_4) & = \quad 0.324\\ |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | |
... \\ | ... \\ | ||
+ | p^{17}(x_1) & = \quad 0.3999986 \\ | ||
+ | p^{17}(x_2) & = \quad 0.2000014 \\ | ||
+ | p^{17}(x_3) & = \quad 0.0000000 \\ | ||
+ | p^{17}(x_4) & = \quad 0.4000000 \\ | ||
+ | Ef^{17}_{NOM} | ||
+ | Ef^{17}_{ADJ} | ||
+ | Ef^{17}_{DET+NOM} & = \quad 0.3999986 \\ | ||
+ | Ef^{17}_{ADV+NOM} & = \quad 0.2000014 \\ | ||
+ | Ef^{17}_{DET+ADJ} | ||
+ | Ef^{17}_{ADV+ADJ} | ||
+ | \alpha^{17}_{NOM} & = \quad 1.0326433 \\ | ||
+ | \alpha^{17}_{ADJ} | ||
+ | \alpha^{17}_{DET+NOM} & = \quad 1.3507368 \\ | ||
+ | \alpha^{17}_{ADV+NOM} & = \quad 0.6753720 \\ | ||
+ | \alpha^{17}_{DET+ADJ} | ||
+ | \alpha^{17}_{ADV+ADJ} | ||
\end{array} | \end{array} | ||
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